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3.课程学习
这篇分享我一共分成了三个part，阅读其他部分，请翻阅part 1和part 2。
在part1，我讲了自己项目和实习的情况；在part2我分享了自己在学习之外的校园生活；在最后这个part，我会给大家分享我具体课程的内容。
项目总共分三学期学完，最后一个学期不仅有课程，还有一个semester-long的capstone project。
第一学期的课程为基础课，已经被排死，只有一门选修的课的余地。主要的课程有java, database,还有一些比较无聊的speaking和writing的课程。java课程虽然不难，但是每周的quiz和lab还是有一定压力的，所有的lab需要当堂做完，一旦代码跑不出来就会极大的影响这门课的分数。考试有期中，期末两次，都是在规定时间内题目然后编程加quiz，quiz平时看看课件就行了，这种编程的课一旦突然蒙了还蛮可怕的，分数一下子就全没有了。
database是基于oracle，这个老师讲的真是让人豁然开朗。以前从来还没有学过window function还有总搞不清范式这些概念。每次的作业会让我们自己设计数据库，最后还有合作作业，需要两人协作。
speaking和writing这种课就很让人头疼了。主要是讲presentation的技巧，要花很多时间做ppt，然后做pre，感觉挺浪费时间的。
heinz的prof.c教的r和数据挖掘很推荐。r不仅会教这个语言，还会教基本的统计以及线性回归，并且最终会独自分析一份数据，完成一个project。最终的final还是比较累人的，不仅有书面的答题还有project的分数。project需要在2-3周完成。这两门的project都可以在找数据方向工作时丰富一下简历。
最后一学期需要做capstone project。capstone是和校外的企业合作，他们会提出问题，学生组成小组来设计解决掉这个问题。project的类型也比较多，有偏向数据分析，咨询类的还有开发类的。我当初选择的是数据分析的project，需要为客户预测时间序列数据。每周需要向客户汇报项目进度，并且有中期和终期的ppt答辩，所以整体比较紧张。我通过自学学习额时间序列预测以及使用tableau的数据可视化，以及如何给客户进行项目汇报。
以上就是这次分享的全部内容了，希望对大家有所帮助。